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1、课程介绍：这门课程将学会理解如何搭建一个神经网络，包括最新的变体，例如残余网络；知道如何将卷积网络应用到视觉检测和识别任务；知道如何使用神经风格迁移生成艺术；能够在图像、视频以及其他2D或3D数据上应用这些算法。
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4、课程介绍：该课程出自CrashCourse，首发YouTube，单个视频时长均在10分钟左右。视频节奏非常好，语速偏快，适合下饭时间入门了解。主讲很擅长深入浅出的讲清复杂的概念，一集信息量很大甚至评论区还会有课代表帮你总结才能稍稍消化。
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6、RGB-D稠密重建方案汇总https://t.zsxq.com/3ZFyVf2
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8、课程介绍：本课程是关于Tensorflow与深度学习实战的一门课程。该课用通俗易懂的实例，系统讲解了Tensorflow0的使用，可以说是目前最新最系统的Tensorflow0教程。其中讲解了Tensorflow中各种概念、操作和使用方法，针对Tensorflow的基础知识，在传统数据分析中应用进行详细讲解，并且给出了丰富的深度学习模型实战。
9、课程介绍：这是个视频是转自吴恩达老师在Coursera上的公开课视频，内容偏向理论而并非实战，适合初学机器学习、深度学习的同学。需要视频配套资料的可以看看这里https://zhuanlan.zhihu.com/p/84214338这是国内黄博士为吴老师课程配的全套资料，包括视频字幕，对应python代码，原版PPT，中文版笔记等等
10、全国各省份-117个互联网和运输指标2000-2019
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13、036中国高技术产业统计年鉴1999-2019
14、《格力GMV6与GMV5多联机之间有哪些区别？》
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18、322个地级市-恩格尔系数1978-2019
19、064全国农产品成本收益资料汇编2009-2019
20、048互联网普及率2010-2017&各省平均受教育年限1998-2018
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22、017中国及省级市场化总指数及方面指数：2008-2019
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28、课程介绍：台湾大学林轩田老师的《机器学习基石》课程由浅入深、内容全面，基本涵盖了机器学习领域的很多方面。其作为机器学习的入门和进阶资料非常适合。而且林老师的教学风格也很幽默风趣，总让读者在轻松愉快的氛围中掌握知识。
29、第二步：在搜集来的论坛社区注册账号(也可淘宝购买)，注册用户名尽可能与产品相关；
30、学习SLAM涉及线性代数矩阵运算、李群李代数求导、三维空间刚体变换、相机成像模型、特征提取匹配、多视角几何、非线性优化、回环检测、集束调整、三维重建等专业知识。SLAM是强实践学科，需要具有一定的C++编程能力，掌握Linux操作系统、Eigen,Sophus,OpenCV,Dbow,g2o,ceres等第三方库，能够快速定位问题，解决bug。
31、时过境迁，尽管非主流文化已经成为过去，被如今的土味文化替代，但是不可被替代的，是属于90后一代的青葱岁月和美好回忆。那些年我们百度过的非主流头像大全，那些年我们发过的伤感个性签名，那些年我们费尽心思装扮的QQ空间以及那些年我们看到喜欢的人踩了自己空间时的欣喜，不会随着时光而被抹去。尽管21世纪10年代的最后一个冬天将要到来，我们依旧会怀着一颗充满希望的心，怀念过往，迎接20
32、039中国历史地震数据-780至1970年
33、研究高流量网站的域名，分析其错误拼写的各种可能，注册相应域名，也可以从中得到不少流量。
34、‒ 进入一个新群的时候，不要急着加好友，先和大家互动几天，根据群特征有针对性参与讨论，发一些娱乐性内容，混个脸熟，然后再一个一个的私聊或加好友，切记不要直接在群里发广告；
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43、课程介绍：这门课程非常全面，很适合自学人群的查漏补缺。
44、留学生：慕尼黑理工、KIT、柏林工大、东京大学、筑波大学、瑞典皇家理工、苏黎世大学、多伦多大学、卡迪夫大学、新南威尔士大学、阿德莱德大学、约翰霍普金斯大学、谢菲尔德大学、国立台湾大学、香港理工、香港中文等境外留学生
45、户外的回环检测数据集https://t.zsxq.com/YJEMRbq
46、《格力商用空气能热水机显示“L7”故障怎么解决？》
47、课程介绍：这个up主来自清华，他做的这一套机器学习白板推导的视频讲解系列目前出到第33集流模型。这个视频系列最大的特点是给出了整体的框架，再用单章去分解里面的重点，力求做到简洁易懂，很有中国特色。对比国外普遍一个视频2小时的课程，更适合国人。
48、调调CNN，跑跑ResNet，自我感觉良好，似乎每一个AI从业者，都可以是CV领域的带师。魔改一下model和loss，换个应用场景和benchmark，再加个时髦的Gan，一篇paper就呼之欲出了。
49、开通超级会员，使用QQ克隆，把别人的好友导入到我们的大号里，增加主推QQ好友量。
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51、个人认为，CV在科研领域依然在如火如荼的发展，但是在工业界，遇到了AI领域通病：落地难，不挣钱。CV领域的落地，我随便列举几个：
52、视觉SLAM/里程计资源汇总https://t.zsxq.com/aYB6Yji
53、第二课—改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化
54、RGB-D模式建立大环境三维点云图及语义方法https://t.zsxq.com/NRneufu
55、Capitalserviceslevelsat currentPPPs(USA=1)
56、ORB-SLAM2课程群里问答汇总https://t.zsxq.com/ujiayvb
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