深入浅出的意思

1、好的方法论应该是易学易用的。现在，本文就努力尝试用最简单易懂的文笔，让初学数据分析的人看完就能理解并掌握数据分析方法中最核心、最常用的要点，至少能满足90%的日常需求。做到这一点，必须将博大精深的数据分析方法提炼成人们能记得住的3点，而不是30点，再浓缩到一篇文章的篇幅，而不是一本书的厚度。

2、    六维才是平行空间(先说一下平行空间非平行宇宙)，如果你理解不了五维，那下面就都不用看了，六维就是使五维任意时间点上的任意时间线通过改变引力或重力使五维扭曲而相交，从而可以直接穿越到另一种可能性，而不必再回到改变决定的那个时间点重走时间线。

3、数模接口设计JESD204B协议、VivadoLicense及相关参考设计

4、1 从数字角度，这是一个两位数，十位上的数字3表示3个个位上的数字8表示8个和起来表示就是38；

5、今年利润下降了，老板很生气，下令查找原因，缉拿“嫌犯”。原因怎么找呢？注意是找原因，不是找理由。很多人往往不知道如何查找原因，最后给出的都是理由。(深入浅出的意思)。

6、接收方向(Rx)信号的流向,外部串行信号由线性均衡器(LinearEqualizer)或DFE(DecisionFeedbackEqualizer判决反馈均衡)结构均衡器调理，去除一部分确定性抖动(Deterministicjitter)。CDR从数据中恢复出采样时钟，经解串器变为对齐的并行信号。8B/10B解码器(8B/10Bdecoder)或解扰器(de-scambler)完成解码或者解扰。如果是异步时钟系统(plesio-synchronoussystem)，在用户FIFO之前还应该有弹性FIFO来补偿频差。

7、根据输入输出类型的不同，机器学习可分为分类问题、回归问题、标注问题三类；

8、在机器学习中，数据并非通常意义上的数量值，而是对于对象某些性质的描述。被描述的性质叫作属性，属性的取值称为属性值，不同的属性值有序排列得到的向量就是数据，也叫实例。在文首的例子中，黄种人相貌特征的典型属性便包括肤色、眼睛大小、鼻子长短、颧骨高度。标准的中国人实例甲就是属性值{浅、大、短、低}的组合，标准的韩国人实例乙则是属性值{浅、小、长、高}的组合。

9、标注问题：输入变量和输出变量均为变量序列。

10、第十三维是自旋赤道轴指向漂移速率，存在于滚动变化(加速率)时间方向中;

11、   串行器解串器(Serializer/Deserializer)

12、生成方法是根据输入数据和输出数据之间的联合概率分布确定条件概率分布$P(Y|X)$，这种方法表示了输入X与输出Y之间的生成关系；判别方法则直接学习条件概率分布$P(Y|X)$或决策函数$f(X)$，这种方法表示了根据输入X得出输出Y的预测方法。两相对比，生成方法具有更快的收敛速度和更广的应用范围，判别方法则具有更高的准确率和更简单的使用方式。

13、(出处)清·俞樾《湖楼笔谈》六：“盖诗人用意之妙，在乎深入显出。入之不深，则有浅易之病；出之不显，则有艰涩之患。”

14、大数据100分：(金融)(制造)(餐饮)(电信)(电商)(更多行业大数据应用请点击底部导航栏BD100分)；

15、       线形均衡器(LinearEqualizer)

16、专栏：(车品觉)(张溪梦)(董飞)(鲍忠铁)(侯宏)(傅志华)；

17、分类问题：输出变量为有限个离散变量，当个数为2时即为最简单的二分类问题；

18、独坐，泡一杯淡淡的清茶，听一曲柔柔的音乐，以文字对语，感知手心的温度。

19、性格的形成固然有先天的成分，但主要是后影响。比较而言，爸爸的影响力会大过妈妈。其中，父爱的作用对女儿的影响更大。一位心理学家认为：“父亲在女儿的自尊感，身份感以及温柔个性的形成过程中，扮演着重要的角色。”另有一位专家提出，父亲能传授给女儿生活上的许多重要的教训和经验，使女儿的性格更加丰富多彩。　　                       相貌：是父亲的遗传大

20、这些数据项有什么差异呢？总体而言，数据分两种，一种叫维度，一种叫度量(或者叫指标)。上面这个例子里，“订单金额”是度量，其余数据项都是维度。

21、“道”，成为宇宙人生的真谛，代表着人生所能达到的最高修化。而“道”并非道家哲学的专有概念，儒家也有关于“道”的论述，例如西汉董仲舒曾说：“道之大原出于天，天不变，道亦不变。”(《天人三策》)但儒家思想中的“道”基本上指的是更为实在的自然与社会的运行秩序和发展规律，并不如同道家之“道”那样的高深玄妙。唐代韩愈则用“道”来阐发自上古尧舜时期以来直至孔孟历代相延传的中国正宗的文化价值系统。宋代朱熹又将“道”表述为“天理”，指出：“理者也，形而上之道也。”朱熹由此把“道”提升至本体论的范畴来阐述，从而使“道”成为儒家学说的一个核心概念。总体而言，“道”的阐述基本体现于宇宙本体和事物运行规律这两重意义上。

22、不知深浅：原意是不知道水的深浅。后多用以形容不懂得事情的利害。

23、不知道你在生活中是否留意过这样的现象：我们可以根据相貌轻易区分出日本人、韩国人和泰国人，却对英国人、俄罗斯人和德国人脸盲。造成这种现象的原因一方面在于日韩泰都是我国的邻国，观察这些国家普通人的机会较多；另一方面，抛开衣妆的因素不论，相同的人种也使得面貌特征更加容易进行比较和辨别。

24、· 怎么看待机器学习、数据挖掘等这类高大上的东东

25、　　针对出现的这些问题，唐校长以一节三年级的数学课《两位数除以一位数》为例，对青年教师的常态课进行了重新设计，不仅突出了教学重难点，展现出了新旧知识的衔接，注重数学思想的渗透和自主学习能力的培养，关注课堂生成及学生的听课状态。唐校长还从自己的阅卷体验出发，在深化拓展部分更加规范答题过程。

26、(解释)：指讲话或文章的内容深刻，语言文字却浅显易懂。

27、度量也可以衍生出新的维度和度量，比如用“订单金额”度量衍生出一个金额范围维度，100元以下对应“小额订单”，500元以上对应“大额订单”等等。再比如用“收入”度量和“成本”度量相减，可以得到一个“利润”度量。

28、个人简介：北京航空航天大学工学硕士，拥有8年商业智能领域的产品销售、市场营销经验，此前效力于甲骨文和IBM，均在咨询、销售岗位担任重要职位，曾成功推进多个大型项目的实施，在电商、政府、金融、互联网等行业积累了丰富经验。王桐目前主要负责产品销售和渠道拓展，已为上百家企业用户提供了完善的数据可视化分析解决方案，这些企业既有宝宝树等电商领域的明星公司，也有中国移动等传统巨头。

29、在机器学习中，误差被定义为学习器的实际预测输出与样本真实输出之间的差异。在分类问题中，常用的误差函数是错误率，即分类错误的样本占全部样本的比例。

30、在前面的例子中，如果接触的外国人较少，从没见过双眼皮的韩国人，思维中就难免出现“单眼皮都是韩国人”的错误定式，这就是典型的过拟合现象，把训练数据的特征错当做整体的特征。过拟合出现的原因通常是学习时模型包含的参数过多，从而导致训练误差较低但测试误差较高。

31、深入浅出，汉语成语，拼音是shēnrùqiǎnchū。是由深入显出演化而来。

32、　　教学质量是学校的生命线，而青年教师则是学校教学的主力军，是学校教育教学活动中最具活力的一支力量。为提高青年教师的综合素质和业务水平，促进青年教师专业发展，2020年10月14日下午，我校举行了十月份的青年教师培训活动。

33、    八维就是在七维线上任意点会产生任意个宇宙，或与我们相似，或与我们完全不同，同五维一样，这无数个宇宙的可能性是不相交的，如果要穿越，需要先回到七维线上的任意点再选择另一个可能性的宇宙重走时间线才行。

34、(拼音)：yán shēn jiāo qiǎn

35、女孩最好找一个性格好，面貌俊朗，善良，且上进心十足的男子。

36、(解释)：隐晦：不明显。指写文章或说话时用隐隐约约、转弯抹角的方式来表达某种思想。

37、举一个例子，如下图，左图是各产品的收入毛利对比，右图是各品类利润趋势，现在用户想聚焦到“花茶”品类下的三种产品上，看看它们的利润如何。

38、监督学习假定训练数据满足独立同分布的条件，并根据训练数据学习出一个由输入到输出的映射模型。反映这一映射关系的模型可能有无数种，所有模型共同构成了假设空间。监督学习的任务就是在假设空间中根据特定的误差准则找到最优的模型。

39、    打个比方，比如你在高考时的一个决定会决定你现在是医生还是教师，假设你生活在五维世界，你是教师那条时间线上的，你要想去看看医生的你是什么样，你必须先回到高考时的时间，然后沿着医生那条时间线回到现在的时间才行。

40、可视化：(2014年最佳)(十大标志性作品)(43款工具)

41、         这个事情告诉我们什么？